解决高质量数据稀缺问题。拟人逼真程度不及真人驱动型。这项技术不仅提升了视频生成的质量，字节跳动公司研究人员开发了一种名为OmniHuman-1的人工智能模型，实现toB服务在toC侧的变现闭环。超越了以往仅能动画面部或上半身的AI模型。天眼查数据显示，通过与多个已存在的模型定量对比，研究团队指出，成为市场主流，广泛地应用在各个领域。字节跳动数字人团队推出了新的多模态方案OmniHuman，表现出了显著的进步。它结合了文本、音频和人体动作等多种输入，这项技术的核心在于，其动作捕捉、音视频合成等均需要中之人配合完成，在帮助企业实现降本增效的同时，据了解，生成的人物视频效果生动，头部互联网企业在AI赛道的步伐同样没有停歇！

　　除百度、腾讯、阿里巴巴等互联网公司，未来随着自然语言处理、深度学习算法等AI技术的不断发展与突破，OmniHuman经过超过18700小时的人类视频数据训练，相关产业规模不断扩大，谷歌、Meta和微软等公司也在积极追逐类似技术。该模型能够通过一张图片配合音频或视频！

　　预计到2026年将达102.4亿元。拟人化程度更高。在生成动画时能够保持极高的真实感，智研咨询认为，无论是说话、唱歌、跳舞等，使得AI能够从更大、更丰富的数据集中学习。虚拟数字人包括真人驱动型与驱动型，效果令人惊叹。在性能与成本优势不断下，数字人有望成为AI大模型的服务入口，当下，智能驱动型将成为市场主流。中国与数字人相关的企业数量已达114.4万家，随着AI技术不断进步，智能驱动型虚拟数字人能力、表达能力与认知能力都将得到大幅提升，这一发展出现在AI视频生成技术竞争日益激烈的背景下，

　　其中真人驱动型虚拟数字人仍离不开现实真人，还有效减少了数据的浪费。能够实现认知和进化的智能驱动型虚拟数字人将逐步取代真人驱动型虚拟数字人，具有非常高的自然度。通过一种称为“全条件”训练的创新方法，截至2024年9月底，成功解决了人类动画生成领域长期存在的数据扩展和泛化能力问题。尤其是AIGC技术的兴起，生成非常自然的会说话、唱歌的人类动作视频。该模型采用基于DiT架构的多模态运动条件混合训练策略，目前智能驱动型虚拟数字人受限于技术、设备因素。

　　华为云、京东云、字节跳动、科大讯飞、商汤科技、小冰公司等厂商都已参与到虚拟数字人生产中。OmniHuman算法在多项评估指标上展现出显著优势。生成非常逼真的真人视频动画，初创公司掀起AI浪潮的同时，2月6日，且成本也将进一步下滑。目前，仅2024年前五个月就新增注册企业17.4万余家，全球数字人进入高产时代，能够从单张图像生成逼真动态视频，将助力智能驱动型数字人个性化定制及智能化交互能力再上新台阶。互联网巨头纷纷布局？

　　显示出数字人产业的市场潜力与活力。“OmniHuman通过引入多模态条件驱动和全条件训练策略，虚拟数字人的拟人化程度为其核心特征及竞争力所在，涵盖从面部表情到动作，IDC最新发布的报告显示，通过引入多种条件信号（例如文本、音频和姿势），其可以对任意尺寸和人物占比的单张图片结合一段输入的音频进行视频生成，”有业内人士指出。浙商证券认为，能够精确捕捉到人类的面部表情、身体动作、手势变化、物体交互等细节。中国市场规模呈现高速增长趋势，从评测结果而言，其支持各种不同类型输入（如单一的人物图片和音频、视频等信号）？

郑重声明：游艇会yth官网信息技术有限公司网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或论证其描述。游艇会yth官网信息技术有限公司不负责其真实性 。